关于这个站

这是什么

我是一名后端 Java 工程师，正在转型 AI 应用开发。这个站不是「为做站而做站」—— 它是我学习过程的产物化：学习笔记进知识库，学到的 RAG 链路当天变成站上的问答功能， 评估课业变成站上的 faithfulness 看板。

多数转型的工程师停在「项目能跑了」。我想往前走一步：每个回答可溯源、可评分， 失败案例（幻觉）不隐藏而是展示出来。能对着 badcase 讲清楚「怎么发现的、怎么修的」， 才是真的懂评估。

技术构成

Next.js 静态导出 + Cloudflare Pages 部署；问答链路为向量检索（智谱 embedding-3，int8 量化索引） + GLM 生成，运行在 Cloudflare Functions。分片策略（400 字符递归分片）、防幻觉思路 （声明抽取 + NLI）与评估方法（RAGAS）均来自我此前的金融知识库 RAG 项目 rag-finance-qa， 该项目 7 样本 quick_eval 平均 faithfulness 83%，并抓到过真实的计算类幻觉 badcase。

为什么叫赛博私塾

私塾是一个人守着一屋子书教学生的地方。这个站也是：一屋子我自己的笔记， AI 是那个守书人。你来问，它从我的笔记里找答案，并告诉你依据在哪一页。